AI安全网关
对进入第三方模型的请求进行统一管理与控制。
是否采用本地模型，不应成为判断AI系统是否安全可控的唯一标准。
敏感信息识别
对身份信息、内部数据和敏感内容进行识别、拦截或脱敏。
模型路由
根据任务、成本、速度和数据要求选择合适模型。
内部知识库
内部资料在授权范围内使用，不与公共知识混淆。
访问权限
按角色、部门和业务场景明确能够访问的数据与能力。
日志审计
保留必要的调用、访问和管理操作记录。
私有部署
在组织可控的服务器或专有环境运行适合的模型与应用。
混合架构
组合云模型、本地模型和内部服务，平衡安全、成本与性能。
具体安全能力、数据边界与部署方式以实际技术架构和合同约定为准。